發布:2026-05-20 08:32:56 關注:1023次
一
學院簡介
東南大學統計與數據科學學院正式成立於2024年12月12日。院內設有數理統計係、應用統計係、數據科學與工程係三個學係及大數據中心,構建“三係一中心”的完備學科架構,依托學校“985工程”“211工程”及“雙”建設的工科強勢根基,確立“以數理為根基、以數據為核心”的理工交叉創新路徑。
學院秉持“夯實統計根基、強化數據賦能、服務國家戰略”的辦學理念,構建“統計理論+數據技術+行業應用”三位一體人才培養體係,聚焦機器學習、深度學習、大語言模型、複雜係統優化等AI前沿方向,深耕統計學理論、大數據分析、人工智能統計等領域,交叉應用覆蓋交通、醫學、金融等國家重點行業場景。學科體係完備,擁有統計學一級學科博士點、碩士點、應用統計專業學位碩士點,形成本碩博貫通的高層次人才培養鏈條。
學院建有大數據中心、實踐教學基地,攜手江蘇省國際數據港、南京河西中央科創區大數據局等優質平台,為師生提供前沿實驗條件與實踐場景。學院以“國際、國內頂尖、江蘇引領”為發展目標,實施頂尖人才計劃,係統布局“AI for Science/Social Science”等前沿交叉方向,全力培育兼具紮實數理功底、前沿數據思維與卓越實踐能力的複合型領軍人才,助力數字中國等國家戰略建設,打造國內頂尖、全球領先的統計與數據科學前沿陣地。
二
師資隊伍
學院彙聚了一支國際化、高水平、結構合理的師資隊伍。學院現有教職工29人,其中專任教師19人、工程師2人、教輔人員8人,專任教師100%具有海外知名高校留學與研究經曆,整體師資水平位居全國同類院係前列。
師資隊伍實力雄厚,其中國際數理統計學會會士、美國統計學會會士1人、高層次領軍人才2人、高層次青年人才3人、省部級人才1人。團隊由國際知名統計學家金加順教授領銜,帶領國家傑青劉誌遠教授、萬人計劃青年拔尖孔新兵教授等學術骨幹,研究方向覆蓋數理統計、機器學習、生物統計、金融統計、交通大數據、高維數據、因果推斷等前沿領域,科研成果豐碩。
學院師資兼具深厚學術造詣與豐富實踐經驗,長期主持重大科研項目,在國際頂刊頂會發表大量高水平論文,榮獲教育部、江蘇省等多項重要科技獎勵,為學院人才培養、學科建設與科研創新提供堅實支撐。
三
擬開展的博士後研究項目名稱(一)
(一)大型複雜網絡和文本數據分析以及大語言模型
課題組負責人:金加順,東南大學首席教授、博導、統計與數據科學學院院長,國家高層次人才計劃入選者。
研究內容:圍繞大型複雜網絡和海量文本數據的高維異質、動態演化、語義複雜等特性,係統開展多層網絡建模與統計分析,刻畫網絡結構特征、演化規律和關係傳播機製;開展文本數據統計分析,文本語義表示、主題識別、信息抽取和知識發現能力;開展大語言模型與統計方法的比較研究和融合建模,探索二者在模型推斷、結果解釋和應用驗證中的協同路徑。
研究目標:複雜網絡和文本分析的效能,複雜網絡和文本數據分析中高維異質、動態演化、語義複雜和可解釋性不足等問題,形成多層網絡建模與統計分析、文本數據統計分析、大語言模型與統計方法融合建模相結合的方法體係;麵向醫學健康數據分析、教育評價、學術文獻分析等典型場景,推動統計學方法在複雜數據治理、知識發現和輔助決策中的應用發展。
三
擬開展的博士後研究項目名稱(二)
(二)大規模複雜係統建模與仿真
課題組負責人:劉誌遠,東南大學首席教授、博導,統計與數據科學學院直屬黨支部書記,獲評國家自科基金青A(傑青)、優青。
研究目標:智慧城市、AI計算、自動駕駛、dikongxitongdenglingyudedaguimofuzaxitongjianmoyufangzhendejingdupingjingyujisuanxiaolvxianzhi,jianliyitaowanzhengdefuzaxitongdongtaijianmoyufangzhenlilunfangfatixi,xianzhuduifuzaxitongyunxingzhuangtaide、風險預警與優化調控能力,為重大工程與公共服務係統的安全穩定運行提供核心技術支撐。
研究目標:利用數學優化、計算科學、人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)領(ling)域(yu)的(de)前(qian)沿(yan)方(fang)法(fa),大(da)規(gui)模(mo)複(fu)雜(za)係(xi)統(tong)建(jian)模(mo)與(yu)仿(fang)真(zhen)的(de)精(jing)度(du)瓶(ping)頸(jing)與(yu)計(ji)算(suan)效(xiao)率(lv)限(xian)製(zhi),建(jian)立(li)一(yi)套(tao)完(wan)整(zheng)的(de)複(fu)雜(za)係(xi)統(tong)動(dong)態(tai)建(jian)模(mo)與(yu)仿(fang)真(zhen)理(li)論(lun)方(fang)法(fa)體(ti)係(xi),顯(xian)著(zhu)對(dui)複(fu)雜(za)係(xi)統(tong)運(yun)行(xing)狀(zhuang)態(tai)的(de)、風險預警與優化調控能力,為重大工程與公共服務係統的安全穩定運行提供核心技術支撐。
三
擬開展的博士後研究項目名稱(三)
(三)人工智能視角下的經濟計量理論和應用
課題組負責人:孔新兵,東南大學教授、博導,統計與數據科學學院副院長,國家“萬人計劃”青年拔尖人才入選者。
研究內容:基於人工智能時代經濟科學研究範式的轉變,未來5年將深度開展融合人工智能技術的計量經濟和統計學方法創新研究,建立嚴格的基礎理論,並應用於解釋異質性經濟學現象、評估處理效應、以及個性化管理應用。重點研究方向包括:高維因子模型的深度學習與;高維因子模型的生成與應用;張量序列填補基礎理論和創新方法;基於大模型的時間序列與應用。
研究目標:chuantongjiliangjingjiyanjiufanshi,zhurujingjixueyueshuhejiegou,shenduronghebingchuangxinrengongzhinengfangfa,jianliyanmidejingjijiliangliluntixi,mibujichulilundezhihou,erbujinshijishuyushizhengdejiehe。kaizhanxingtuiduan,erbuzhishichuantongdeyangbenneijingyanyanyi。yijichuyanjiuzhulijingjiguanliyingyong,qizhongbufenlingyuyingyonghaijiangyuqiyelianhekaizhan。
三
擬開展的博士後研究項目名稱(四)
(四)空間組學數據統計分析模型與方法
課題組負責人:占翔,東南大學教授、博導,兩屆美國統計學會David P. Byar獎獲得者。
研究內容:針對空間組學數據高維稀疏、多源異構和空間相關等特點,研究麵向複雜生物醫學數據的統計建模、推斷與計算分析方法,構建融合空間信息、分子特征與疾病表型的綜合分析框架。發展兼具可解釋性、穩健性和可推廣性的空間組學分析模型,實現對組織微環境、細胞空間組織模式及疾病發生發展規律的係統刻畫。
研究目標:空間組學數據分析中空間異質性強、數據維度高、樣本結構複雜和多平台整合困難等關鍵瓶頸,建立麵向空間組學數據的統計分析理論、模型與方法體係,空間組學數據解析、關鍵生物學模式識別和疾病機製發現能力,為複雜疾病分型、機製解析和醫學研究提供方法學支撐。
三
擬開展的博士後研究項目名稱(五)
(五)統計賦能的大模型調優與推理
課題組負責人簡介:呂紹高,東南大學教授、博導,江蘇省高校“青藍工程”中青年學術帶頭人。
研究內容:聚焦統計方法與大模型的深度融合,探究貝葉斯推理、強化學習等技術在大模型調優中的應用,優化多階段調優流程,緩解調優中的災難性遺忘問題;結合統計泛化理論,構建基於統計特征的推理優化框架,引入置信度量化機製抑製模型幻覺,推理可信度;設計合理的統計評估指標與實驗方案,驗證統計方法在調優效率、推理精度上的賦能效果。
研究目標:構建一套統計賦能的大模型調優與推理體係,克服通用大模型在領域適配、推理可靠性上的短板;實現調優效率與模型泛化能力的雙重,使模型在特定任務上的推理精度與置信度顯著優化;形成可校正的統計賦能技術方案,為大模型的可信化、高效化應用提供理論支撐與實踐參考,助力統計方法與大模型技術的深度融合。
四
博士後學科方向及福利待遇
(一)招聘要求
學科有相關性或可結合開展合作研究,具有數理統計、機器學習及其他統計學與數據科學相關學科的海內外畢業的博士。
(二)招收人數
每個課題組年均有3-5個名額。
(三)待遇條件
提供極具競爭力的薪酬,者可由學院推薦申請待遇優厚的至善博士後,具體政策可關注微信公眾號“東大人才之家”的往期內容。
五
申請方式
有意應聘博士後崗位者,請將申請材料包括:個人簡曆(CV)、自薦信(Cover Letter)、研究計劃(Research Statement)及 2 封推薦信打包發送至:stat-hire@pub.seu.edu.cn。郵件標題請注明:“博士後+姓名+博士畢業院校”。
(責任編輯:小今)
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