職責描述： a.流程診斷與AI機會挖掘：分析汽車電子研發（如需求分析、代碼編寫、測試驗證、CI/CD集成）中的瓶頸，識別AI可優化環節（如自動化代碼生成、缺陷預測


、測試用例優化）。 b.AI解決方案設計與落地：開發並部署輕量級AI模型工具（如基於LLM的代碼助手


、靜態代碼分析模型、測試覆蓋率預測工具），集成至現有開發工具鏈（如Jenkins、GitLab、AUTOSAR環境）。 c.效能提升與驗證：量化AI應用效果（如縮短開發周期20% 、降低缺陷率30% ）
，持續迭代模型工具並輸出技術報告。 d.團隊賦能與協作：主導AI工具培訓，編寫電子研發AI實踐指南
，與開發工程師、測試工程師緊密合作，確保技術方案貼合實際場景。 e.技術前瞻性探索：跟蹤AI在嵌入式領域的最新進展（如邊緣端模型優化、低功耗AI推理），為團隊製定技術路線圖。