職責描述： 1、負責車聯網端雲一體AI Agent的頂層架構設計
，構建支持百萬級並發連接的分布式智能體集群。 2
、設計多智能體協作框架
，實現車輛管理Agent、用戶助手Agent
、維保預測Agent、能源調度Agent等之間的任務分解與協同工作。 3、構建基於大模型的複雜任務規劃引擎，支持多步驟、多條件、多分支的出行場景任務。 4、設計統一工具調用聚合
，封裝TSP雲平台微服務（車輛控製、遠程車態、CPSP、遠程查看、補能等）

，封裝移動端原生能力（通知推送
、地理位置、日曆、藍牙、NFC
、傳感器）為Agent可調用的標準工具。 5
、設計智能路由策略：簡單任務（如車控指令、快捷查詢）端側快速響應
；複雜任務（如多輪對話、行程規劃）雲端增強
；弱網/無網環境下，端側Agent保持基礎能力可用。 6、構建Agent交互軌跡的全鏈路數據采集體係，設計失敗case自動挖掘與標注流程。 7、建立車聯網Agent決策的可解釋性追蹤體係，關鍵決策必須可追溯、可審計。 8、設計安全護欄機製，對敏感操作（車輛控製
、授權等）進行二次確認或規則兜底。 任職要求： 學曆：碩士博士優先； 經驗： 5年以上後端/AI架構/移動端跨平台經驗，2年以上大模型應用或智能體架構設計經驗
，有大型互聯網公司智能體平台搭建經驗者優先，有手機廠商、智能硬件或頭部互聯網公司移動端AI應用落地經驗者優先。。 技術棧： 精通LangChain

、Semantic Kernel、AutoGen等Agent框架
；熟悉RAG、Function Calling
、Prompt Engineering等核心技術
；精通Java/Python中的至少一種，掌握移動端原生開發（Swift/Kotlin/Java），有高並發分布式係統設計經驗與有跨平台框架（Flutter/RN）經驗者優先。 架構能力： 深入理解微服務架構
、事件驅動架構，有雲原生（K8s）大規模部署經驗。深入理解Transformer
、MoE、多模態模型架構，熟悉端側推理引擎
； 業務理解： 深刻理解車聯網業務場景，有出行、本地生活服務生態整合經驗者優先。深刻理解移動端與車端的能力邊界
，熟悉藍牙/NFC、推送機製、地理位置服務


、後台保活等移動端關鍵技術。 軟素質： 具備複雜係統的抽象能力，能夠將模糊的業務需求拆解為清晰的技術方案。對用戶體驗有追求，能夠將複雜的AI技術轉化為絲滑的移動端交互。