崗位職責： 1.車雲網絡與通信優化： 自研與深度優化低延遲車雲鏈路（如 WebRTC），替代傳統第三方 SFU 服(fu)務(wu)，攻(gong)克(ke)高(gao)並(bing)發(fa)流(liu)媒(mei)體(ti)傳(chuan)輸(shu)難(nan)題(ti)。針(zhen)對(dui)複(fu)雜(za)和(he)弱(ruo)網(wang)環(huan)境(jing)

，引(yin)入(ru)自(zi)適(shi)應(ying)碼(ma)率(lv)與(yu)弱(ruo)網(wang)補(bu)償(chang)算(suan)法(fa)，優(you)化(hua)底(di)層(ceng)網(wang)絡(luo)協(xie)商(shang)策(ce)略(lve)
，確(que)保(bao)極(ji)端(duan)條(tiao)件(jian)下(xia)的(de)連(lian)接(jie)成(cheng)功(gong)率(lv)與(yu)可(ke)靠(kao)投(tou)遞(di) 。 2.高可用分布式底座建設： 構建滿足嚴苛要求的高可用
、低延遲複雜分布式係統，確保端到端延遲 ＜100ms 且係統可用性 ＞99.5% 。基於微服務架構與雲原生技術
，利用 Kubernetes 實現服務的自動伸縮
、故障轉移與高可用保障 。 3.實時異常監控與數據流處理： 搭建基於 Kafka 和 Flink 的分布式實時流處理管道，實現毫秒級的海量車端數據特征提取與異常聚合 。 4.全棧實時交互與協議打通： 結合 gRPC 與 WebSocket 技術，實現雲端到艙端的全鏈路異常實時雙向通信 。 任職要求： 1.本科及以上學曆
； 2.3年以上智駕或Robotaxi相關行業經驗； 3.具備解決崗位職責中提及的相關事項的技能； 4.具有良好的溝通，團隊協作能力。