職責描述： 負責車端（包括但不僅限於智能駕駛

、智能座艙、大模型）數據生產體係的搭建與管理
，數據采集標注需求解析
、 整體交付方案設計
，數據生產工具集成、數據質量控製等業務
，確保高質量、高效率的數據生產與交付
，支撐算法模型迭代與產品落地。 1.負責數據生產（包括但不僅限於數據采集、標注）流程設計、優化與標準化
，建立高效的數據生產體係
，維護數據生產全生命周期所有業務正常運轉； 2.能深刻理解上遊開發的需求，並製定合理高效數據生產方案
，包括： a.評審上遊提出的數據生產需求可行性，並牽頭對齊最終需求 b.根據數據需求設計采集方案

，含傳感器改裝，數據落盤、時間同步等方案，以滿足數采需求，並引入高質量供應商完成改製，按全量指標交付；需支持真值點雲車輛改裝方案、座艙數采車輛改裝方案、大模型全量數據采集車輛改裝方案等 c.根據上遊提出的采集場景設計合理的采集方案，製定高效合理的采集動作規劃，以提高采集效率 d.根據上遊提出的標注需求
，準確理解並傳遞需求
，管控標注供應商高質量交付 3.有效與數據管理平台協同


，提升數據管理效率 a.根據數據生產業務流程特點提出對數據管理平台的詳細需求，包含采集標注數據管理
、標簽管理、任務管理、資源管理等，並完成功能驗收； b.根據數據生產業務流程特點提出對於提高數據生產效率的工具的詳細需求，並完成功能驗收； 4.管理數據采集標注團隊，製定工作計劃，監控項目進度
，確保交付質量


； 5.設計數據質量評估指標與驗收標準，建立數據質量控製體係
； 6.研究並引入先進的數據采集標注工具與技術
，提升數據生產效率
； 任職要求： 1.全日製大學本科及以上學曆
，計算機、數據科學
、自動化等相關專業，2年以上工作經驗
； 2.熟悉智能駕駛/大模型等領域數據特點，有大規模數據采集標注項目管理經驗者優先； 3.熟練掌握數據標注工具與平台的使用，如Labelbox、LabelImg、VOTT等
； 4.具備數據質量評估與控製能力
，熟悉數據標注質量檢測方法； 5.具備豐富的車輛改裝知識儲備，並了解常見的智駕及座艙域控方案； 6.具備數據分析能力，熟練使用Python

、SQL等工具進行數據分析
； 7.具備良好的團隊管理能力
，善於溝通協調，能夠推動跨部門合作； 8.對智能駕駛數據閉環有基本理解，有強烈的責任心和抗壓能力
； 9.有工程駕照，2年以上駕齡；