【崗位職責】 1
、基於卡中心獲客戰略規劃
，圍繞線下渠道獲客重點方向，負責高質量新戶獲取

、卡產品推薦

、中收產品推薦
、差異化場景定價組合等主要經營場景及重點項目的分析建模工作； 2
、基(ji)於(yu)各(ge)種(zhong)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)方(fang)法(fa)及(ji)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)，從(cong)全(quan)局(ju)視(shi)野(ye)主(zhu)動(dong)挖(wa)掘(jue)和(he)探(tan)索(suo)業(ye)務(wu)經(jing)營(ying)趨(qu)勢(shi)，挖(wa)掘(jue)潛(qian)在(zai)經(jing)營(ying)策(ce)略(lve)問(wen)題(ti)點(dian)和(he)優(you)化(hua)點(dian)
，推(tui)進(jin)專(zhuan)項(xiang)決(jue)策(ce)落(luo)地(di)
； 3、結合信用卡行業客戶獲取現狀
，研究大數據領域前沿數據挖掘技術，並引入投入實際應用； 4、負責日常重點業務需求開發及完成上級交辦的其他事項
； 5
、為團隊成員各項工作提供技術及業務指導和協助。 【崗位要求】 1、3年以上工作經驗； 2、計算機
、數學及統計學等相關專業本科及以上學曆
，具備數據挖掘領域豐富經驗者優先； 3、熟悉常用算法及其原理
，對機器學習

、深度學習算法有深入了解； 4
、精通Hive/SQL、Python等數據分析挖掘編程語言，熟練掌握Excel
、PPT等技能； 5
、豐富的算法（分類器
，推薦係統，運籌優化等）應用場景項目經驗； 6、熟悉至少一種深度學習框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 7、有較強的邏輯思維能力
、數據敏感度
，擅於利用數據分析發現問題
、解決問題； 8、具備良好的溝通表達能力及團隊協同能力
，有較好的工作承壓能力。 【優先考慮】 1.有大型企業或金融業數據分析挖掘工作經驗優先。