崗位職責：

1
、（數倉建設） 主導或核心參與資管/投研類數據倉庫的設計、開發與維護，構建穩定、高效、可擴展的數據模型，支撐業務分析
、經營決策及監管報送。

2
、（數據鏈路開發） 負責設計和開發高效的ETL/ELT流程，實現對各類內外部數據源（業務係統
、API接口、文件報文、數據庫直連等）的數據抽取、清洗、轉換和加載
，保障數據鏈路的準確性

、完整性和時效性。

3

、（數據資產管理） 負責數據質量監控、數據治理及元數據管理，建立並完善數據標準和規範
，持續提升數據資產的價值和可用性。

4、（需求與支持） 深入理解基金
、FOF、MOM
、場外衍生品等資管業務，快速響應業務部門的數據需求，提供高質量的數據提取

、處理及報表支持服務。

5、（性能優化） 負責數據倉庫的性能監控與SQL調優，解決數據處理過程中的技術瓶頸，保障數據服務的穩定性和響應速度。

6、（技術探索） 關注數據倉庫領域的技術發展趨勢，探索並引入新技術、新工具，持續優化現有數倉架構和開發流程。

任職要求：

必須項：

1、計算機、軟件工程、數學等相關專業本科及以上學曆，3-5年及以上數據倉庫或數據後端開發經驗。

2
、精通SQL語言，具備出色的SQL性能調優能力
；對Oracle數據庫有深入的理解和豐富的開發經驗。

3
、具備紮實的數據倉庫理論基礎
，並有大型數據倉庫或數據集市的實際建設經驗。

4、熟悉Python或Java，能夠熟練運用其一進行數據處理、ETL腳本開發或API對接。

5、具備優秀的“數據思維”和業務理解能力，能夠將複雜的業務場景轉化為清晰的數據模型和技術方案。

6
、具備強大的問題分析和解決能力
，善於溝通，能夠主動推進跨團隊協作，確保數據需求的精準落地。

加分項：

1
、對資產管理業務（尤其是公募/私募基金、FOF/MOM業務）有深入理解，具備相關金融行業的從業經驗者優先。

2、有海量數據處理、數據倉庫遷移或重構的成功經驗者優先。

3
、熟悉Wind、恒生、迅投、金證等主流金融係統的數據結構或接口者優先。

4、熟悉主流ETL工具、具備報表開發或BI工具使用經驗者優先。