工作內容：
一、數據平台設計與開發
1、參與數據中台技術架構設計
，推動離線/實時數據管道開發，完成數據采集、存儲、計算及服務接口開發。
2、編寫高效ETL流程與核心模塊代碼，保障數據高效流轉與處理。
二、數據治理與質量提升
1
、設計並實施數據清洗規則，構建維度模型，優化數倉分層與數據血緣管理
，提升數據準確性與一致性。
2
、通過SQL/腳本開發實現數據抽取、轉換與加載，保障數據資產標準化。
三、係統性能優化與穩定性保障
1
、監控Hadoop/Spark等分布式集群運行狀態，解決性能瓶頸
，優化資源分配與查詢效率。
2、設計數據分區、索引及容災備份方案，確保平台高可用性與可靠性。
四
、技術前瞻與創新落地
1、跟蹤Flink/Kafka等前沿技術，探索在業務場景中的應用，推動機器學習與大數據平台融合。
2
、輸出技術文檔與***實踐，賦能團隊技術成長。
五
、團隊協作與 mentorship
1
、指導初/中級工程師完成開發任務，保障項目交付質量與進度。
2、分享技術經驗，參與代碼審查與流程優化

，提升團隊整體效能。


任職要求：
1、本科及以上學曆，計算機相關或理工類相關專業
2、具有5年及以上大數據開發工作經驗
；
3

、精通Hadoop、Spark
、Flink、Kafka等大數據組件
，熟悉Hive
、HBase
、ES、Doris等存儲工具
；
4、熟練掌握Java/Scala/Python，具備SQL調優能力，了解Shell腳本
；
5、掌握數據倉庫建模方法，熟悉ETL流程及OLAP分析技術；
6、了解機器學習算法（如Kmeans、SVM），能結合業務場景實現數據挖掘；
7、具備跨部門協作能力，能獨立解決複雜問題，能對可行的方法進行分析選擇並清晰闡述，適應快速迭代的項目需求

；
8
、政治素質好，遵守紀律，品行端正，愛崗敬業。