經驗要求：8年以上生物信息學開發經驗，5年以上雲平台架構經驗
核心優勢亮點
1.高性能計算與雲平台架構
- 主導搭建國家基因庫Hadoop/Spark大數據平台、天津天河超算集群等，支持PB級數據計算
- 精通AWS/華為雲等雲平台生信環境部署
，實現動態資源調度與成本優化
2.算法工程化與極致優化
- 具備極致的程序運行優化思想
，並有相關的案例。
3.獨立雲平台開發能力
- 從0到1構建生信自動化分析平台。
崗位職責
4.雲原生生信平台架構
- 設計基於Kubernetes的分布式計算框架，支持AWS/Azure/GCP多雲環境自動擴縮容
- 優化Spark/Hadoop集群資源利用率，開發Serverless計算管道應對突發任務
5.高性能算法開發
- 主導基因組比對、變異檢測等核心算法研發，要求TB級數據處理時效性達小時級
- 實現Python/C 混合編程優化，關鍵模塊響應延遲控製在毫秒級（需提供性能壓測報告）
6.工程化體係建設
- 建立CI/CD自動化測試體係，要求萬級QPS壓力下係統可用性≥99.99%
- 製定代碼性能審查標準，將Big-O複雜度分析納入開發規範
7.技術攻堅與團隊賦能
- 解決EB級數據存儲/計算瓶頸，主導GPU加速、近似算法等前沿技術預研
- 培養3-5人技術團隊，輸出高性能計算最佳實踐手冊
硬性要求
8.技術棧深度
- 語言：Python（Cython/Numba優化）
- 大數據：Hadoop/Spark/Flink，HBase/Redis
9.性能指標背書
- 至少1個TB級數據優化案例（如計算耗時壓縮50% ，單位成本下降40% ）
- GitHub需展示性能攻堅代碼（如開源工具加速模塊）
10.領域知識
- 精通代謝組學

，蛋白等多組學生信分析。