參與分析項目,並與供應鏈分析團隊/價值流合作,了解業務流程,確定內部和/或外部、結構化和非結構化來源的數據需求,並設計集成解決方案以滿足分析需求。
績效衡量和報告:製定和維護關鍵績效指標(KPI),以衡量和監控供應鏈的績效,包括生成和維護定期報告,為利益相關者和管理層提供見解。
確保操作連續性,並解決Power BI平台中的技術和性能問題。
要求:
定量領域,包括計算機科學、統計學、信息係統等,要求本科以上學曆。
強大的分析能力對於供應鏈數據分析師來說是必不可少的。這包括收集、組織和分析複雜數據集的能力,以及從數據中解釋和提取有意義的見解的能力。高度重視統計分析、數據建模和數據可視化技術的熟練程度。
供應鏈知識:對供應鏈概念、流程和實踐的基本理解很重要,包括庫存管理、需求預測、物流和整個供應鏈運營。熟悉ERP、WMS等供應鏈軟件係統。
注意細節:供gong應ying鏈lian數shu據ju分fen析xi師shi應ying敏min銳rui地di觀guan察cha細xi節jie,以yi確que保bao分fen析xi的de準zhun確que性xing和he可ke靠kao性xing,應ying能neng夠gou識shi別bie和he解jie決jue數shu據ju質zhi量liang問wen題ti,驗yan證zheng假jia設she,並bing確que保bao整zheng個ge分fen析xi過guo程cheng中zhong的de數shu據ju完wan整zheng性xing。
持續學習:隨時了解供應鏈管理和數據分析的最新趨勢和技術。積極主動地提高知識和技能,以適應不斷變化的需求。
語言能力:可以進行英語口語交流
求職提示:用人單位發布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業證等),均涉嫌違法,請求職者務必提高警惕。
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