崗位職責：
1
、需求分析與數學建模：深入了解動力電池業務，利用統計學/數據科學對鋰電池機理問題進行數據分析，指導機理和數據驅動建模；
2

、算法研發：能夠運用機器學習、數據分析、機理建模技術對鋰電池性能及失效問題檢測分析，對析理異常識別

、時序分析等進行算法開發；
3、算法工程化與維護：測試、部署、驗證、調試、維護、迭代所研發的算法模型，確保模型功能穩定、可靠

、可用；
4
、統籌跨部門技術資源
，推動動力電池大數據項目的整合與落地，包括不限於需求場景訪談、項目架構設計與數據產品開發、交付與迭代
；
5、負(fu)責(ze)用(yong)戶(hu)界(jie)麵(mian)使(shi)用(yong)情(qing)況(kuang)監(jian)控(kong)管(guan)理(li)，監(jian)測(ce)業(ye)務(wu)的(de)日(ri)常(chang)數(shu)據(ju)，關(guan)注(zhu)數(shu)據(ju)波(bo)動(dong)並(bing)能(neng)夠(gou)分(fen)析(xi)和(he)解(jie)讀(du)數(shu)據(ju)異(yi)常(chang)，發(fa)現(xian)問(wen)題(ti)並(bing)探(tan)索(suo)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，用(yong)數(shu)據(ju)輔(fu)助(zhu)業(ye)務(wu)開(kai)展(zhan)和(he)決(jue)策(ce)。

任職資格：
1
、本科及以上學曆
，數據科學
，統計學，計算機，數學等相關專業；
2、3nianyishanggongzuojingyan，tongjixuejichuzhashi，shuzhishujukexuedehexingainian，bingnengyunyongyugongchengshijian，yougongyeshujufenxi
，diandongqichexingye，chelianwanggongzuojingyanyouxian
；
3、具備較強的編程能力，能使用python完成獨立開發，熟練掌握使用pandas，sklearn等開源庫，熟悉spark、greenplum等數據庫編程方式者優先；
4、熟悉主流機器學習
，深度學習算法的工作原理，能熟練使用lightgbm，xgboost

，random forest等機器學習算法；
5、邏輯思維能力強

，具備數據敏感性
，能從海量數據中的挖掘痕量趨勢，並歸因至物理世界的差異表現

；
6
、抗壓能力強

，較強的主觀能動性

，自我驅動
，較強的責任心以及積極的工作態度。